Математика машинного обучения (вектор, матрица, тензор / функция и производная)

Автор:
nxd4sum1fd7e8
Печать
дата:
5 сентября 2019 10:04
Просмотров:
270
Комментариев:
0
В первом видео рассмотрим фундаментальные понятия: скаляр, вектор, матрицы и тензоры. Эти вещи пронизывают практически всю Computer Science (big data, data science, machine learning) и этими понятиями мы будем оперировать далее при рассмотрении любых моделей машинного обучения, глубокого обучения, разработке и тренировке нейронных сетей.

Во втором видео рассмотрим понятия функции и производной. Они так же являются базовыми понятиями в разделе математики, который нам пригодится для понимания важных принципов. Функция и производная являются неотъемлемыми спутницами больших данных, анализа данных, нейронных сетей и вообще машинного обучения в целом.

Математика машинного обучения (вектор, матрица, тензор / функция и производная)







0 не понравился
2 понравился пост
 
Незарегистрированные посетители не могут оценивать посты
 
 
 
 


 
 
 
 

Информация

 
 
 
 
 
 
 
 
 

Оставлять свои CRAZY комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
Пожалуйста пройдите простую процедуру регистрации или авторизируйтесь под своим логином. Также вы можете войти на сайт, используя существующий профиль в социальных сетях (Вконтакте, Одноклассники, Facebook, Twitter и другие)

 
 
 
 
 
Наверх