Математика машинного обучения (вектор, матрица, тензор / функция и производная)

Автор:
nxd4sum1fd7e8
Печать
дата:
5 сентября 2019 10:04
Просмотров:
492
Комментариев:
0
В первом видео рассмотрим фундаментальные понятия: скаляр, вектор, матрицы и тензоры. Эти вещи пронизывают практически всю Computer Science (big data, data science, machine learning) и этими понятиями мы будем оперировать далее при рассмотрении любых моделей машинного обучения, глубокого обучения, разработке и тренировке нейронных сетей.

Во втором видео рассмотрим понятия функции и производной. Они так же являются базовыми понятиями в разделе математики, который нам пригодится для понимания важных принципов. Функция и производная являются неотъемлемыми спутницами больших данных, анализа данных, нейронных сетей и вообще машинного обучения в целом.

Математика машинного обучения (вектор, матрица, тензор / функция и производная)







0 не понравился
2 понравился пост
 
Незарегистрированные посетители не могут оценивать посты
 
 
 
 

Смотрите также:

 
 
 
 

Информация

 
 
 
 
 
 
 
 
 

Оставлять свои CRAZY комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
Пожалуйста пройдите простую процедуру регистрации или авторизируйтесь под своим логином. Также вы можете войти на сайт, используя существующий профиль в социальных сетях (Вконтакте, Одноклассники, Facebook, Twitter и другие)

 
 
 
 
 
Наверх